Kecerdasan Artifisial & Data
Menelaah bagaimana data dan model komputasi membantu memahami pola serta mendukung pengambilan keputusan yang akurat dan dapat dipercaya.
Machine Learning Data Science Explainable AIFokus penelitian multidisiplin pada kecerdasan artifisial, analitik pembelajaran adaptif, dan interaksi manusia dengan teknologi.
BIDANG RISET UTAMA
Menelaah bagaimana data dan model komputasi membantu memahami pola serta mendukung pengambilan keputusan yang akurat dan dapat dipercaya.
Machine Learning Data Science Explainable AIMengeksplorasi pengalaman belajar yang lebih inklusif, reflektif, dan relevan melalui analitik pembelajaran dan umpan balik adaptif.
Learning Analytics Digital Education Adaptive LearningMemahami hubungan manusia dengan sistem digital cerdas untuk merancang pengalaman interaksi yang manusiawi dan bermakna.
Human–Computer Interaction User Experience AI UsabilityPROYEK RISET
Membangun algoritma berbasis knowledge graph untuk mendeteksi kesenjangan konsep belajar mahasiswa secara dini dan memberikan rekomendasi materi penguatan.
Investigasi empiris terhadap tingkat penerimaan, transparansi penjelasan (explainability), dan kepercayaan pengguna awam saat berinteraksi dengan sistem rekomendasi otomatis.
Pemanfaatan model transformer untuk mengintegrasikan citra diagnostik dan rekam medis teks guna mendukung asistensi penegakan diagnosis awal.