01 / LATAR BELAKANG
Urgensi dan Konteks Penelitian
Data klinis memiliki format yang heterogen dan rentan terhadap artefak noise. Diperlukan model representasi bersama yang tangguh terhadap data yang tidak lengkap.
02 / TUJUAN RISET
Fokus & Sasaran Utama
Menyusun pipeline fusi data multimodal teks dan citra beresolusi tinggi dengan efisiensi komputasi yang dapat diterapkan pada perangkat keras rumah sakit.
03 / METODOLOGI
Pendekatan & Kerangka Kerja
Self-supervised pretraining dengan Cross-Attention Transformers dan teknik augmentasi noise-invariant.
04 / TEMUAN & CAPAIAN
Hasil yang Telah Dicapai
Fase draf studi literatur dan penyusunan protokol etika penelitian telah disetujui.
Metadata Proyek
Peran Peneliti
Peneliti Utama (Bersama Mitra Medis)
Status Pelaksanaan
direncanakan
Periode
2026 — 2028
Payung Bidang
Kecerdasan Artifisial & Data
Mitra Kolaborator
Rumah Sakit Akademik & Departemen Teknik Biomedis
Sumber Pendanaan
Usulan Hibah Riset Unggulan Terapan 2026
Tertarik Berdiskusi?
Buka peluang kerja sama riset, pertukaran data, atau bimbingan mahasiswa pada tema proyek ini.
Hubungi Peneliti ↗